知识融合:大数据时代知识服务的增长点

被引：46

作者：

唐晓波 ^{[1
]}

魏巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息系统研究中心

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

图书馆学研究 | 2015年 / 05期

关键词：

大数据; 知识服务; 知识融合;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2015.05.002

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

大数据丰富了知识服务的内涵和手段,但也给知识服务带来了新的挑战。知识融合是在大数据环境下进行知识获取、组织和利用的有效途径。文章从知识融合的相关研究出发,探析了大数据环境下知识服务面临的问题及其对知识融合的需求,即知识融合的价值就在于从大量多源、异构、动态、碎片化、不确定及稀疏的数据源、知识源中挖掘出隐含的、有价值的、尚未被发现的信息和知识,最后构建了大数据环境下知识融合的基本框架模型。

引用

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页数：7

共 15 条

[1] 大数据时代企业投资决策竞争情报需求与服务研究 [J].