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复杂网络中考虑不完全免疫的病毒传播研究
被引:20
作者
:
王亚奇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京邮电大学控制与智能技术研究中心
南京邮电大学控制与智能技术研究中心
王亚奇
[
1
]
蒋国平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京邮电大学控制与智能技术研究中心
南京邮电大学自动化学院
南京邮电大学控制与智能技术研究中心
蒋国平
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
南京邮电大学控制与智能技术研究中心
[2]
南京邮电大学自动化学院
来源
:
物理学报
|
2010年
/ 59卷
/ 10期
关键词
:
复杂网络;
病毒传播;
不完全免疫;
传播临界值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O157.5 [图论];
学科分类号
:
摘要
:
复杂网络中不完全免疫包括免疫失败和免疫失效两种情况,本文研究两者同时存在对网络病毒传播行为的影响,基于平均场理论,提出一种新的传播模型.理论分析表明,免疫失败和免疫失效同时存在显著降低了网络的传播临界值,增强了病毒的感染程度.根据传播临界值与免疫节点密度、免疫成功率以及免疫失效率之间的关系,给出有效控制网络病毒传播的策略.通过数值仿真进行验证。
引用
收藏
页码:6734 / 6743
页数:10
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Wang Y B,Xiao G X,Hu J,Cheng T H,Wang L S. Physica A Statistical Mechanics and its Applications . 2009
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