小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

被引：29

作者：

桂中华

韩凤琴

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 华南理工大学电力学院广东省广州市

来源：

电力系统自动化 | 2004年 / 02期

关键词：

水轮机; 小波包; 最大熵谱估计; 故障诊断; 信号处理; 谱分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包-最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。

引用

页码：62 / 66

页数：5