粗糙集理论在短期电力负荷预测中的应用

被引：4

作者：

冯丽

邱家驹

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学浙江杭州,院浙江杭州

来源：

关键词：

负荷预测; 粗糙集; 遗传算法; 神经网络;

D O I：

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2004.04.002

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,从而找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为神经网络的输入量进行负荷预测。遗传算法用于属性约简的寻优计算和神经网络的权值修正,经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善。

引用

页码：5 / 7+38 +38

页数：4