煤矿延深巷道人工神经网络工程地质分类方法

被引：4

作者：

李文平

赵向军

杨海滨

机构：

[1] 中国矿业大学资源与环境科学学院

来源：

中国矿业大学学报 | 1999年 / 01期

关键词：

人工神经网络，工程地质，巷道，围岩，分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628.5,P642 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ;

摘要：

根据８个指标（即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、岩石水稳性、地应力的最大主应力值、最大主应力方向与巷道走向夹角、巷道走向与岩层走向夹角、岩层倾角和巷道跨度），综合考虑生产矿井浅部巷道的工程经验和工程地质工作的超前性，提出基于人工神经网络的煤矿生产矿井延深巷道围岩工程地质分类方法，说明了该方法的基本原理，并结合实例说明了方法的实施与应用

引用

页码：76 / 80

页数：5

共 5 条

[1]

煤矿工程地质学[M]. 煤炭工业出版社 , 于双忠等编, 1994

[2] 基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法 [J].