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一种多传感器信息融合点目标识别方法(一)
被引：8
作者：
李宏
安玮
徐晖
孙仲康
机构：
[1] 国防科技大学电子工程学院
来源：
关键词：
神经网络,确定性理论,多传感器融合,点目标识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
提出了一种多传感器信息融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型。将人工神经网络和确定性理论结合起来，以神经网络的输出代替应用确定性理论所需的有关领域专家的知识和经验，并用确定性理论进行不同空域和时域的信息融合。仿真结果表明，经过融合后，大大改善了识别效果
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页数：5
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