中国制造业企业的研发创新:基本事实、常见误区与合适计量方法讨论

被引:59
作者
龙小宁 [1 ,2 ]
林志帆 [2 ]
机构
[1] 厦门大学经济学院
[2] 厦门大学王亚南经济研究院
关键词
研发创新; 工业企业数据库; 上市公司数据; 世界银行中国企业调查数据; 中国私营企业调查数据; 计量模型选择;
D O I
10.19365/j.issn1000-4181.2018.02.10
中图分类号
F273.1 [企业技术管理]; F424 [工业建设与发展];
学科分类号
摘要
当前,学术界对研发创新的关注持续升温,本文对研究中最常用的四个数据来源(工业企业数据库、上市公司数据、世界银行企业调查数据、私营企业调查数据)中制造业企业的研发创新变量进行分析,为相关研究提供基础信息支持与计量方法参考。主要发现包括:1.中国制造业企业研发创新的发展态势较为乐观,常规年度工业企业数据库中研发支出与新产品产出为正的企业比例仅约10%的"创新荒漠"很可能是统计纰漏造成的假象。跨国比较揭示,中国企业的研发创新领先于其他新兴发展中国家;2.近年,进行研发创新的制造业上市公司比例高于80%、投入强度持续上升,专利活动实现了数量与质量的双重提升;3.当服从离散、混合、截断分布的研发创新数据作为被解释变量时,OLS估计不一致,适用方法应为Probit与Logit模型、Tobit模型、Truncation模型与MLE估计。
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