基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究

被引：7

作者：

朱耀麟 ^{[1
]}

田丽 ^{[1
]}

万韬阮 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安工程大学电子信息学院

[2] 布拉德福德大学媒体与信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2017年 / 53卷 / 12期

关键词：

深度摄像头; 模板模型; 人体姿态; 实时跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础,具有广阔的应用范围。针对实时人体姿态跟踪问题,提出一种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法,该方法采用深度摄像头Kinect捕捉测试者的3D数据信息,并使用线性公式联合估计身体的姿态和运动。实验结果表明,该算法实现了实时人体姿态的跟踪,且可根据单个深度图的数据有效地处理明显的遮挡问题。系统设备成本低、结构简单,输出的网格能够准确地适应测试者的运动和身体形态,并随着时间的推移保持相同的拓扑结构。

引用

页码：147 / 151+171 +171

页数：6

共 3 条

[1]

Accurate Realtime Full-body Motion Capture Using a Single Depth Camera [J].

Wei, Xiaolin ;

Zhang, Peizhao ;

Chai, Jinxiang .

ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2012, 31 (06)

[2]

A survey of vision-based methods for action representation; segmentation and recognition.[J].Daniel Weinland;Remi Ronfard;Edmond Boyer.Computer Vision and Image Understanding.2010, 2

[3]

Twist based acquisition and tracking of animal and human kinematics [J].

Bregler, C ;

Malik, J ;

Pullen, K .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 56 (03) :179-194

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