基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构

被引：19

作者：

赵书斌

彭思龙

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所集成电路工程中心

[2] 中国科学院自动化研究所集成电路工程中心北京

[3] 北京

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2003年 / 11期

关键词：

图像超分辨率; 小波; 隐马尔可夫树模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真最后 ,进行了定量误差分析并给出了一些实验图像供主观评价

引用

页码：1347 / 1352

页数：6

共 15 条

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