针对带约束非线性规划问题的遗传算法

被引:17
作者
谢晓锋
张文俊
阮骏
杨之廉
机构
[1] 清华大学微电子学研究所
[2] 清华大学微电子学研究所 北京
[3] 北京
关键词
非线性规划问题; 遗传算法; 孤岛模式;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
研究了针对带约束非线性规划问题的遗传算法(CNP-GA),设计了相应的适应度函数及处理约束的方法,结合了排挤和排序选择以保证群体的多样性,通过邻域搜索和变异算子进行联合演化,并利用多个群体的竞争得到全局解,对非线性限制规划例子的测试证明本算法是有效而可行的。
引用
收藏
页码:64 / 67
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]  
Evolutionaryalgorithmsforconstrainedparameteroptimizationproblems犤J犦. ZMichalewicz,MSchoenauer. Evolutionary Computation . 1996
[2]  
AdaptationinNaturalandArtificialSystems犤M犦. JHHolland. . 1975
[3]  
Constrainedoptimizationviageneticalgorithms犤J犦. HomaifarA,SHYLai,XQi. Simulation . 1994