基于独立成分的局部建模方法及其在近红外光谱分析中的应用研究

被引:13
作者
侯振雨 [1 ]
王伟 [1 ]
蔡文生 [1 ]
邵学广 [2 ]
机构
[1] 中国科学技术大学化学系
[2] 南开大学化学系
关键词
独立成分分析; 局部建模方法; 近红外光谱;
D O I
10.16866/j.com.app.chem2006.03.007
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
摘要
建立了一种基于独立成分分析的局部建模新方法,该方法首先将独立成分分析(ICA)用于近红外光谱的特征提取,然后,根据所提取的独立成分选择校正集中与预测样本相邻近的样本构成校正子集,建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型并对预测样本进行预测。将所提出的方法应用于烟草样品中尼古丁含量的测定,所得结果优于常用的全局建模方法。
引用
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页数:3
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共 2 条
  • [1] 陆婉珍等编著.现代近红外光谱分析技术[M].北京:中国石化出版社,2000
  • [2] Centner V and Massart DL.Optimization in locally weighted regression[K].Analytical Chemistry,1998