基于并行神经网络的汉字识别系统

被引：1

作者：

刘冠蓉

何华

机构：

[1] 武汉理工大学电子信息学院!湖北武汉

来源：

基础自动化 | 2001年 / 01期

关键词：

叠层BP网; BP算法; PVM网络并行平台; 并行处理;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2001.01.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进 ,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机 ,实现叠层BP网的并行处理

引用

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