热负荷预测方法评析

被引：56

作者：

郝有志

李德英

机构：

[1] 北京建筑工程学院,北京建筑工程学院

来源：

关键词：

热负荷预测; 评析; 热计量; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.2 [冷热负荷计算];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

在深入研究目前常用的供热负荷预测方法的基础上 ,对热负荷预测方法进行了科学的分类 ,重点评析了ARMA、回归分析法、灰色预测方法、人工神经网络方法的优缺点及适用条件 ,并对热计量供热系统的负荷预测方法进行了探讨

引用

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