基于投影寻踪和阶梯型曲线的水质恢复能力评价模型

利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水体水质恢复能力评价标准 ,为水体水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法——遗传投影寻踪方法 (GPPM)。GPPM可把水体水质恢复能力多维评价样本指标综合成一维投影指标值。根据该投影指标值的大小就可以对该样本集进行统一评价 ,从而解决了各单项水体水质恢复能力评价指标评价结果的不相容问题 ,提高了水体水质恢复能力综合评价问题各层次的分辩力。文中给出了 GPPM实施的详细步骤 ,并在各等级中分别产生建模样本 50个、1 0 0个、50 0个、1 0 0 0个、1 50 0个和 2 0 0 0个 ,对评价模型参数的稳定性进行了检验 ,结果表明所建模型是稳定的。根据黄河干流三类主要污染物 BOD、氨氮和挥发酚的浓度对黄河干流的水质恢复能力进行了评价 ,发现整体上黄河干流的水质恢复能力较弱。 GPPM不仅可以对水体水质恢复能力进行综合评价 ,还可以确定评价指标的权重。GPPM可广泛应用于各种水质综合评价问题中。