GPS结构振动监测数据滤波方法及其性能实验研究

被引：20

作者：

钟萍 ^{[1
]}

丁晓利 ^{[1
]}

郑大伟 ^{[2
]}

陈武 ^{[1
]}

徐幼麟 ^{[3
]}

机构：

[1] 香港理工大学土地测量与地理咨询学系

[2] 中国科学院上海天文台天文地球动力学研究中心

[3] 香港理工大学土木与结构工程学系

来源：

测绘学报 | 2007年 / 01期

关键词：

Vondrak滤波; 小波滤波; 自适应FIR滤波; 卡尔曼滤波; GPS; 结构振动监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

使用GPS监测结构振动的目的在于提取振动信号特征,但GPS观测量受多种误差源的影响,因此,选用合理的数据处理方法有效地分离各误差项,对于提高GPS的监测精度具有重要意义。将Vondrak滤波、小波滤波、自适应FIR滤波和卡尔曼滤波等四种方法应用于资料序列中振动信号的分离,通过对模拟振动实验观测资料的分析表明:运用滤波法可提高GPS测量微小动态变形和变频振动信号的检测能力;4种滤波法均能有效地提高GPS监测结构振动的精度,其中,Vondrak滤波和小波滤波的性能相当,且优于自适应FIR和卡尔曼滤波。同时,在对各滤波法参数选择的优缺点进行分析的基础上,提出不同情况下选择滤波器的建议。

引用

页码：31 / 36+42 +42

页数：7

共 5 条

[1] Vondrak滤波法用于结构振动与GPS多路径信号的分离 [J].