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混沌时间序列的Volterra自适应预测
被引：149
作者：
张家树
肖先赐
机构：
[1] 电子科技大学电子工程系!成都
来源：
关键词：
混沌时间序列;
自适应预测;
自适应滤波器;
Volterra;
混沌序列;
低维混沌;
D O I：
暂无
中图分类号：
O415 [非线性物理学];
学科分类号：
摘要：
基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关
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