数据整理——大数据治理的关键技术

被引：44

作者：

杜小勇 ^{[1
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陈跃国 ^{[1
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范举 ^{[1
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卢卫 ^{[1
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机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

来源：

大数据 | 2019年 / 5卷 / 03期

关键词：

数据整理; 数据准备; 数据治理; 数据管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。

引用

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