自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用

被引：58

作者：

张文

刘玉田

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2006年 / 08期

关键词：

电力系统; 无功优化; 进化计算; 粒子群优化算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.08.004

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

针对传统的粒子群优化(PSO)算法中的某些参数需通过试验确定因而影响了其实用性的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化问题的求解。该算法能在优化过程中自动调整各参数,从而取得问题的全局优化解。某具有151个节点、71个控制变量的实际电网无功优化结果表明,该算法较传统的PSO算法具有更强的全局寻优能力。

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页数：6

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