超链接文本相关度的PageRank算法

被引：1

作者：

徐家树 ^{[1
]}

邢立新 ^{[2
]}

覃征 ^{[3
]}

机构：

[1] 中科华核电技术研究院

[2] 黑龙江广播电视大学

[3] 清华大学软件学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2009年 / 41卷 / 01期

关键词：

超链接算法; Web信息检索; Web结构挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

为了提高PageRank算法检索结果的精确度,分析了PageRank算法的基本原理和存在的不足,提出了基于超链接文本语义相关性的超链接算法.算法的特点是提取页面的超链接文本,计算检索关键词与超链接文本的语义相关度,并结合PageRank超链接分析算法来估算页面的重要性.实验结果表明,该算法可以提高PageRank算法的检索精确度.

引用

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