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广义自适应小波在内燃机诊断中的应用
被引：4
作者：
赵纪元
何正嘉
孟庆丰
张小栋
卢秉恒
机构：
[1] 西安交通大学机械工程学院机自系
来源：
关键词：
自适应小波,基因遗传算法,内燃机,振动信号,故障诊断;
D O I：
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.1997.03.006
中图分类号：
TH133 [转动机件];
学科分类号：
摘要：
对自适应小波（ＡｄａｐｔｉｖｅＷａｖｅｌｅｔｓ）分析理论加以推广，提出了广义自适应小波分析技术理论（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＡｄａｐｔｉｖｅＷａｖｅｌｅｔｓ），并应用基因遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，简称ＧＡｓ）实现了振动信号的广义自适应小波分析。计算机仿真结果表明ＧＡｓ用于自适应小波和广义自适应小波分析是十分有效的方法。最后，应用广义自适应小波分析对内燃机进行了诊断，证明了该技术的工程实用性和有效性
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