多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用

被引:3
作者
房鑫炎
郁惟镛
王志华
机构
[1] 上海交通大学电气工程系!上海
关键词
人工神经网络(ANN); BP算法; 自适应分相重合闸; 首合相; 次合相;
D O I
暂无
中图分类号
TM762 [电气设备的自动控制];
学科分类号
080802 ;
摘要
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可行的。
引用
收藏
页码:17 / 20+23 +23
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]  
新型继电保护与故障测距原理与技术[M]. 西安交通大学出版社 , 葛耀中著, 1996
[2]  
神经计算[M]. 电子工业出版社 , 史忠植著, 1993
[3]  
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993
[4]  
电力系统继电保护原理[M]. 水利电力出版社 , 贺家李, 1985