贪心聚类算法及其在遥感图像分类和压缩中的应用

被引：3

作者：

王朝晖

周佩玲

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系

[2] 中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

中国科学技术大学学报 | 2003年 / 01期

关键词：

多光谱图像; 超谱图像; 小波变换; 贪心算法; 聚类; 无损压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

根据样本间的近似程度 ,提出了相关系数聚类概念 .对遥感象素光谱曲线突变特性的多分辨率描述 ,准确地刻画了遥感对象内容 .还以小波特征相关系数衡量象素间距离 ,并通过贪心搜索实现了冗余度最低的聚类中心 .在比较准确的初始分类的基础上 ,结合K means聚类可实现较高的无损压缩 .最后 ,由TM多光谱图像和AVIRIS超谱图像的实验分析 ,验证了该聚类算法的灵活性、分类的有效性和较高的无损压缩效果 .

引用

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