共 5 条
主成分分析和熵值法相结合的水质综合评价模型及其在郑州市金水河的应用
被引:14
作者:
马建琴
[1
]
郭晶晶
[1
]
刘晓洁
[2
]
机构:
[1] 华北水利水电学院
[2] 中国科学院地理科学与资源研究所
关键词:
影响因子;
水质评价;
主成分分析;
熵值法;
权重;
非常规水;
D O I:
暂无
中图分类号:
X824 [水质评价];
学科分类号:
摘要:
水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。
引用
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页码:252+249 / 251
+249-251
页数:4
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