基于多物种进化遗传算法的神经网络结构学习方法

被引：10

作者：

李智勇

童调生

不详

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院长沙

[3] 长沙

来源：

关键词：

多物种进化遗传算法; 神经网络; 结构学习; MLP;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足,提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络的特点,具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点。仿真结果表明该方法是有效的。

引用

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