基于双近邻测度的半监督聚类方法

被引：3

作者：

罗晓清

王士同

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

关键词：

双近邻测度; 辅助空间; 代价函数; 半监督聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

代价函数的设计既要考虑到主空间又要考虑到辅助空间,从而提出了一个新颖的基于双近邻测度的半监督聚类方法DMSC。该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果。通过实验证实了DMSC的有效性和优越性。

引用

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页数：3