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面向MATLAB的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用
被引:6
作者
:
罗维平
论文数:
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0
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0
机构:
武汉科技学院
罗维平
邹建新
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机构:
武汉科技学院
邹建新
机构
:
[1]
武汉科技学院
来源
:
电力建设
|
2003年
/ 02期
关键词
:
短期负荷预测;
神经网络;
面向MATLAB;
天气敏感型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714.1 [负荷功率、因数的提高];
学科分类号
:
摘要
:
针对武汉地区电网易受气象影响的特点 ,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。对武汉城区的实际负荷进行预测 ,结果较好地满足了现场要求 ,从而验证了该模型和算法的有效性。
引用
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页码:30 / 34
页数:5
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