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核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用
被引：2
作者：
王思臣
倪友平
辛玉林
陈曾平
机构：
[1] 国防科学技术大学ATR实验室
来源：
关键词：
核Fisher;
核函数;
特征提取;
雷达目标识别;
D O I：
10.16652/j.issn.1004-373x.2007.03.003
中图分类号：
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号：
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要：
将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用,并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据对该算法进行了测试,实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。
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