最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用

文章采用最小误差逼近算法计算韦布尔分布特征参数Ａ和Ｋ，近似拟合风电场实际风速频率分布的韦布尔分布。根据此分布了解风电场的风速特性，通过选择适当的风力发电机组，可以比较准确地预测风电场年输出电能。利用文中提出的方法，结合实际风电场风能资源评估的实际工程，证明了文章提出的算法的正确性和实用性。