基于电能质量检测系统电压暂降信息的故障定位估计方法

被引:64
作者
赵晨雪
陶顺
肖湘宁
机构
[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
关键词
电能质量监测系统; 故障定位; 电压暂降; 故障电阻; 故障影响域;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对电力系统中的短路故障提出一种故障定位估计方法。该方法基于电能质量监测系统(power quality monitoring system,PQMS)提供的详尽电压暂降信息,利用多源信息融合获取电网故障前的系统模型,根据SCADA系统的事故追忆功能确定故障线路,提高了定位效率和准确性;建立故障定位状态估计模型,估计故障位置和故障电阻,选择了自适应的粒子群算法对模型求解;并基于故障定位结果分析了电压暂降的影响域,为事故安全调查分析和敏感客户服务快速响应提供了依据;最后在Matlab中对IEEE 30节点系统进行了仿真验证;并对某地区560节点大电网进行了实例验证。结果表明了该方法的有效性、准确性和实用性。提高监测装置的测量精度和增加监测点冗余都会提高定位精度,前者对提高定位精度的影响更大,因此,在经济条件允许的条件下,选择测量精度高的监测装置具有重要意义。
引用
收藏
页码:642 / 648
页数:7
相关论文
共 12 条
[1]
基于自适应变异粒子群算法的电动出租车充电引导 [J].
牛利勇 ;
张帝 ;
王晓峰 ;
姜久春 ;
张维戈 ;
黄梅 .
电网技术, 2015, 39 (01) :63-68
[2]
基于多重判据的电压暂降故障源定位方法 [J].
刘颖英 ;
王同勋 ;
冯丹丹 ;
丁宁 ;
周胜军 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (01) :103-111
[3]
基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法 [J].
邓长虹 ;
马庆 ;
肖永 ;
游佳斌 ;
李世春 .
电网技术, 2014, 38 (12) :3341-3346
[4]
配电网电能质量智能监控与治理仿真 [J].
王金丽 ;
盛万兴 ;
宋祺鹏 ;
段祥骏 ;
王逢浩 .
电网技术, 2014, 38 (02) :515-519
[5]
电力扰动数据分析学——电能质量监测数据的新应用 [J].
徐文远 ;
雍静 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (19) :93-101+15
[6]
基于暂降类型判断的短路故障类型识别研究 [J].
王玲 ;
高倩倩 ;
陶顺 ;
刘玉 .
电测与仪表 , 2013, (06) :8-13+23
[7]
含分布式电源配电网的故障定位新方案 [J].
孙景钌 ;
陈荣柱 ;
蔡轼 ;
李琦 ;
赵璞 ;
董丹煌 .
电网技术, 2013, 37 (06) :1645-1650
[8]
VSC-HVDC输电线路单端行波自动化故障定位方法研究 [J].
李德坤 ;
宋国兵 ;
高淑萍 ;
靳幸福 ;
索南加乐 .
电网技术, 2013, 37 (04) :1128-1133
[9]
基于监测点优化配置的电压暂降故障点定位估计 [J].
周超 ;
田立军 ;
侯燕文 ;
齐蔚海 .
电力系统自动化, 2012, 36 (16) :102-107
[10]
禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用 [J].
曾令全 ;
罗富宝 ;
丁金嫚 .
电网技术, 2011, 35 (07) :129-133