移动通信用户信用度的预测评估

被引：5

作者：

徐继生

李湛

王道恒

刘鹏

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 广东移动通信公司珠海分公司

[3] 广东移动通信公司珠海分公司武汉

[4] 武汉

[5] 珠海

来源：

关键词：

信用度预测评估; 遗传算法; 误判率; 漏判率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.53 [蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

本文提出了一种以遗传算法和多维判别模型为核心的移动用户信用度预测评估方法并给出了试应用的结果。对以广东移动珠海分公司全球通用户为例进行的信用度预测评估 ,准确率接近90% ,误判率和漏判率均低于15%。这种方法对于各级移动通信公司都是极有意义的 ,如推广应用 ,必将带来很大的社会和经济效益

引用

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