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神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第7讲 人工神经网络在钢铁工业中的应用(上)
被引：9
作者：
杨自厚
机构：
[1] 东北大学自控系!沈阳，
来源：
关键词：
人工神经网络;
钢铁厂;
冶金工厂;
神经网络技术;
学习速率;
冶金工业;
钢铁工业;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能，近年来开始在钢铁厂得到应用，如高炉炉况的模式识别，连铸机漏钢模式的预报，带钢板形模式的识别，电弧炉的控制等。由于神经网络有很强的数据处理与分类能力和参数辨识能力，而常规的数学模型有对过程机...
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页数：4
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