基于模糊聚类神经网络的语音识别方法

被引：14

作者：

刘宇红

刘桥

任强

机构：

[1] 贵州大学信息与通信工程系

来源：

计算机学报 | 2006年 / 10期

关键词：

模糊聚类神经网络(FCNN); 语音识别; 概率密度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性.

引用

页码：1894 / 1900

页数：7