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基于模糊神经网络的非线性系统模型的辨识
被引：15
作者：
翟东海
李力
靳蕃
机构：
[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院
来源：
关键词：
模糊神经网络;
结构辨识;
参数辨识;
系统辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
该文提出一种非线性系统的模型辨识方法 .利用关系聚类法来进行结构辨识 ,从而自动获得模糊规则库 ,并可以得到模糊系统的初始参数 .在聚类的基础上 ,构造一个与之相匹配的模糊神经网络 ,用它的学习算法来训练网络 ,得到一个精确的模糊模型 ,从而实现参数辨识 .通过对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性 .
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