基于遗传算法和BP网络的文字识别方法

将基于遗传的BP神经网络算法用于文字识别算法结合了遗传算法和BP网络的优点。先采用遗传学习算法进行全局寻优、再利用BP算法进行精确训练、优化BP(Back Propagation)神经网络权重学习和训练的神经网络文字识别算法。实验结果表明:该算法完全达到了文字识别要求,识别率达到了98%。并且在识别速度上也明显优于传统的BP神经网络及其他改进算法,具有精确性、收敛性和识别速度快等特点。