关联规则挖掘Apriori算法的改进

被引：14

作者：

杨启昉 ^{[1
]}

马广平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学管理学院

[2] 西安航天动力试验技术研究所

来源：

计算机应用 | 2008年 / 28(S2)卷 / S2期

关键词：

关联规则; Apriori算法; 频繁项集; 支持度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在分析研究关联规则挖掘Apriori算法及其若干改进算法的基础上,对Apriori算法做了进一步地改进,提出一种基于条件判断的新思想。改进后的算法根据条件采用了事务压缩与候选项压缩的相结合的方式,减小了不必要的开销,从而提高了挖掘速度。

引用

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页数：2

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共 3 条

[1] 对Apriori算法的一个改进 [J].

倪坚 .

大连交通大学学报, 2007, (02) :88-89

[2] 一种Apriori的改进算法 [J].

陈江平 ;

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徐志红 .

武汉大学学报(信息科学版), 2003, (01) :94-99

[3]

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