基于过渡区域模糊增强的合成孔径雷达图像边缘提取算法

传统的边缘提取算法不能解决合成孔径雷达(SAR)图像小边缘、赘余边缘多的问题。本文针对SAR图像特点,提出一种改进的基于过渡区模糊增强边缘提取方法。通过分析经典模糊增强算法和改进的模糊增强算法的缺陷,在图像增强中引入过渡区概念,很好地克服了原来模糊增强算法渡跃点选择不当造成的丢失目标边缘信息、边缘连通性不好、小边缘多等缺点,能够有效地提取出感兴趣目标的丰富的边缘信息,并且去除了很多小边缘赘余信息。对比实验结果证明该方法效果好。