变拓扑人工神经网络负荷预报

提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中,需用的数据窗最短。通过人机会话,可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明,方法是有效的,预报精度比常规方法高,收敛性好,计算速度快,适于在线应用。