基于简化参数方法的蒙古干旱区土壤湿度被动微波遥感

被引：24

作者：

田辉 ^{[1
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]}

王澄海 ^{[1
]}

文军 ^{[2
]}

王欣 ^{[2
]}

陆登荣 ^{[3
]}

吕少宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州大学大气科学学院

[2] 中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室

[3] 甘肃省气象局

来源：

地球物理学报 | 2012年 / 55卷 / 02期

关键词：

蒙古干旱区; 被动微波遥感; 简化参数方法; 土壤湿度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; TP722.6 [微波遥感];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 090301 [土壤学];

摘要：

卫星被动微波遥感土壤湿度,是准确分析大空间尺度上陆表水分变化信息的有效手段.美国航天局(NASA)发布的基于AMSR-E观测亮温资料的全球土壤湿度反演产品,在蒙古干旱区的实际精度并不令人满意.本文基于对地表微波辐射传输中地表粗糙度和植被层影响的简化处理方法,采用AMSR-E的6.9GHz,10.7GHz和18.7GHz之V极化亮温资料,应用多频率反演算法,并以国际能量和水循环协同观测计划(The CoordinatedEnergy and Water Cycle Observations Project)即CEOP实验在蒙古国东部荒漠地区的地面实验资料作为先验知识,获取被动微波遥感模型的优化参数,以期获得蒙古干旱区精度更高的土壤湿度遥感估算结果.分析表明,本文方法反演的白天和夜间土壤湿度结果与地面验证值之间的均方根误差(RMSE)接近0.030cm3/cm3,证明所用方法在不需要其他辅助资料或参数帮助下,可较精确地反演干旱区表层土壤湿度信息,能够全天候、动态监测大空间尺度的土壤湿度变化,可为干旱区气候变化研究及陆面过程模拟和数据同化研究提供高精度的表层土壤湿度初始场资料.

引用

页码：415 / 427

页数：13

共 9 条

[1]

Global Soil Moisture Patterns Observed by Space Borne Microwave Radiometers and Scatterometers.[J].R. A. M. Jeu;W. Wagner;T. R. H. Holmes;A. J. Dolman;N. C. Giesen;J. Friesen.Surveys in Geophysics.2009, 4

[2]

Evaluation of AMSR-E soil moisture results using the in-situ data over the Little River Experimental Watershed, Georgia [J].

Sahoo, Alok K. ;

Houser, Paul R. ;

Ferguson, Craig ;

Wood, Eric F. ;

Dirmeyer, Paul A. ;

Kafatos, Menas .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2008, 112 (06) :3142-3152

[3]

Soil moisture from operational meteorological satellites [J].

Wagner, Wolfgang ;

Naeimi, Vahid ;

Scipal, Klaus ;

de Jeu, Richard ;

Martinez-Fernandez, Jose .

HYDROGEOLOGY JOURNAL, 2007, 15 (01) :121-131

[4]

Using TRMM/TMI to retrieve surface soil moisture over the southern United States from 1998 to 2002 [J].

Gao, H ;

Wood, EF ;

Jackson, TJ ;

Drusch, M ;

Bindlish, R .

JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY, 2006, 7 (01) :23-38

[5]

Retrieval of soil moisture and vegetation water content using SSM/I data over a corn and soybean region [J].

Wen, J ;

Jackson, TJ ;

Bindlish, R ;

Hsu, AY ;

Su, ZB .

JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY, 2005, 6 (06) :854-863

[6]

Retrieving near-surface soil moisture from microwave radiometric observations: current status and future plans [J].

Wigneron, JP ;

Calvet, JC ;

Pellarin, T ;

Van de Griend, AA ;

Berger, M ;

Ferrazzoli, P .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 85 (04) :489-506

[7]

Surface soil moisture retrieval and mapping using high-frequency microwave satellite observations in the Southern Great Plains [J].

Jackson, TJ ;

Hsu, AY ;

O'Neill, PE .

JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY, 2002, 3 (06) :688-699

[8]

Which type of soil–vegetation–atmosphere transfer scheme is needed for general circulation models: a proposal for a higher–order scheme.[J].Roni Avissar.Journal of Hydrology.1998,

[9]

MICHIGAN MICROWAVE CANOPY SCATTERING MODEL [J].

ULABY, FT ;

SARABANDI, K ;

MCDONALD, K ;

WHITT, M ;

DOBSON, MC .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1990, 11 (07) :1223-1253

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