动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进

被引：3

作者：

周本达

赵建中

机构：

[1] 皖西学院

来源：

关键词：

动态贝叶斯网络(DBNs); 联合树; 马尔可夫模型; 算法;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2007.01.045

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率。在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的112片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只做一次扩展。讨论了算法的复杂度、并做了试验比较。

引用

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