应用粒子滤波及先验概率模型进行图像分割的新算法

被引：2

作者：

陈姝 ^{[1
]}

邹北骥 ^{[2
]}

彭小宁 ^{[1
]}

杨明 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 怀化学院计算机科学与技术系

来源：

电子学报 | 2007年 / 08期

关键词：

粒子滤波; 先验概率; 自适应分割; 运动检测; 高斯模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于粒子滤波在非线性非高斯情况下具有较好的预测结果,本文提出了一种自适应背景图像分割新算法,该算法利用粒子滤波对下一帧的前景区域进行预测,进而计算出下一帧各像素点属于背景的概率以指导下一帧图像分割;在前景像素值与背景像素值相近的情况下利用先验知识进行图像分割是一种较好的方法,本文以粒子滤波预测结果与先验概率模型计算结果的均值作为当前像素点属于背景的概率来进行图像分割,实验结果表明,该方法在背景变化范围较大的情况下,可以减少前景点误分割为背景点的概率.

引用

页码：1533 / 1537+1547 +1547

页数：6

共 4 条

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