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小波分析与神经网络结合的研究进展
被引:50
作者
:
陈哲
论文数:
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机构:
青岛海洋大学电子工程系
陈哲
冯天瑾
论文数:
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机构:
青岛海洋大学电子工程系
冯天瑾
机构
:
[1]
青岛海洋大学电子工程系
[2]
青岛海洋大学电子工程系 青岛
[3]
青岛
来源
:
电子科学学刊
|
2000年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
小波;
小波网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN-052 [];
学科分类号
:
摘要
:
目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式—小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题进行了论述。本文还讨论了小波网络的各种应用,从中可以看到它在函数逼近、信号分类、系统辨识、图像压缩等应用领域有极大的潜力,最后展望了今后的研究方向。
引用
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页码:496 / 504
页数:9
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