基于多分辨率分析和分水岭的图像分割方法

被引:9
作者
王勋
查宇飞
毕笃彦
机构
[1] 空军工程大学工程学院航空电子工程系
关键词
多分辨率; 分水岭; 小波变换; 区域合并; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法。在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性。此外预处理过程中,在梯度图像上基于Rayleigh分布采用阈值处理的方法,有效抑制了高斯噪声对梯度图像的影响,避免了过分割。实验结果证明,本文所提出的基于小波多分辨率分析的图像分水岭分割算法能够很好地兼顾算法的效率和分割的准确性。
引用
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共 2 条
[1]  
Watersheds in Digital Spaces:An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations. L.Vincent,P.Soille. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1991
[2]  
Multiscale Image Segmentation Using Wavelets and Watersheds. Cl′audio Rosito JUNG. Proceedings of the XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing(SIBGRAPI’03) . 2003