基于BP神经网络的浙江台风损失预测

通过对新中国成立以来影响浙江的台风为样本,在对台风的数据资料整合后,以台风属性等指标作为输入向量,以台风造成的损失作为输出向量,建立了预测影响浙江地区台风损失的理想人工神经网络模型。实验结果表明运用BP神经网络对某一区域某一类型台风的灾害损失进行预测是可行的。其在一定程度上可以为气象部门和政府部门提供制定和实施抗台方案的依据,减少灾害损失。