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基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模
被引:7
作者
:
许光
论文数:
0
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机构:
浙江大学化学工程与生物工程学系
许光
俞欢军
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机构:
浙江大学化学工程与生物工程学系
俞欢军
陈德钊
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机构:
浙江大学化学工程与生物工程学系
陈德钊
机构
:
[1]
浙江大学化学工程与生物工程学系
[2]
浙江大学化学工程与生物工程学系 浙江 杭州
[3]
浙江 杭州
来源
:
化学反应工程与工艺
|
2004年
/ 01期
关键词
:
支持向量机;
柠檬酸;
发酵;
建模;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ921.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系。通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越。
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页码:59 / 63
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
关于统计学习理论与支持向量机
张学工
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!智能技术与系统国家重点实验室北京
张学工
[J].
自动化学报,
2000,
(01)
: 36
-
46
[2]
发酵有机酸生产与应用手册[M]. 中国轻工业出版社 , 王博彦, 2000
[3]
生化反应过程模型化及计算机控制[M]. 浙江大学出版社 , 王树青著, 1998
[4]
观测数据的分析与处理[M]. 浙江大学出版社 , 胡上序, 1996
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[1]
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