基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模

被引:7
作者
许光
俞欢军
陈德钊
机构
[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系
[2] 浙江大学化学工程与生物工程学系 浙江 杭州 
[3] 浙江 杭州 
关键词
支持向量机; 柠檬酸; 发酵; 建模;
D O I
暂无
中图分类号
TQ921.1 [];
学科分类号
摘要
鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系。通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越。
引用
收藏
页码:59 / 63
页数:5
相关论文
共 4 条
  • [1] 关于统计学习理论与支持向量机
    张学工
    [J]. 自动化学报, 2000, (01) : 36 - 46
  • [2] 发酵有机酸生产与应用手册[M]. 中国轻工业出版社 , 王博彦, 2000
  • [3] 生化反应过程模型化及计算机控制[M]. 浙江大学出版社 , 王树青著, 1998
  • [4] 观测数据的分析与处理[M]. 浙江大学出版社 , 胡上序, 1996