BP神经网络预测河流月径流量

河流的月径流量是随机变化的,影响因素很多,如人类活动、降雨、下垫面的土壤、植被覆盖情况。利用人工神经网络理论建立BP(Back-Propagation,反向传播方法)网络预测模型,用该模型对河流的月径流量进行预测,BP神经网络模型计算快速,占用内存小,还有很好的容错性,可以得到比较理想的结果,精度高,可靠性好。模型建立之后,将其用于实例,通过对大量样本进行很多次的训练学习,得到训练好的BP网络模型,最后进行预测,得到令人比较满意的结果。