基于支持向量机的短期负荷预测

被引：2

作者：

陈亮宏 ^{[1
]}

罗毅初 ^{[2
]}

龙雪涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国南方电网有限责任公司教育评价中心

[2] 广东电网公司佛山供电局

来源：

关键词：

短期负荷预测; 支持向量机; 结构最小化原则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将SVM引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区的历史负荷作为训练数据,结果证明了该方法能在一定程度上提高电力负荷的预测精度。

引用

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页数：4