基于改进水平集的多运动目标检测方法

被引：4

作者：

李静 ^{[1
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王军政 ^{[1
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梁少敏 ^{[1
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沈伟 ^{[1
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]}

机构：

[1] 北京理工大学自动化学院

[2] 复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室

来源：

北京理工大学学报 | 2011年 / 31卷 / 05期

关键词：

多目标检测; 水平集; 统计图像势能; 阴影消除;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2011.05.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对多目标检测中目标和阴影连接导致检测失败的问题,提出一种基于改进水平集的精确检测方法.通过对监控视频进行对称差分获取运动信息,将其融合到水平集演化函数中,然后进行一次分割得到演化曲线,以此获得目标的位置信息.根据目标与阴影的差异信息,调整水平集演化函数,进行二次分割可准确分离多个目标及其阴影.将文中方法应用在公路监控的多运动车辆检测实验中,能够有效地检测出运动车辆轮廓,处理速度为24帧/s,消除阴影的准确率达98.6%,取得了准确的检测效果.

引用

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