基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计

细胞神经网络的关键问题之一是找出其模板参数,文中提出一种基于粒子群算法结合CNN动态性能设计细胞神经网络模板参数的方法。该方法能在CNN动态性能分析确定的模板参数的区间范围内,快速地寻找到最优值。与其他优化算法相比(如遗传算法),粒子群算法参数设置比较简单,更容易实现且收敛速度比较快。经仿真证明,通过此算法设计的细胞神经网络边缘提取的模板参数是可靠的。