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小波变换在核爆电磁脉冲信号识别中的应用
被引:12
作者
:
张旭荣
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
中国科技大学研究生院
张旭荣
张妙兰
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机构:
中国科技大学研究生院
张妙兰
刘新中
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机构:
中国科技大学研究生院
刘新中
机构
:
[1]
中国科技大学研究生院
[2]
中国科技大学研究生院 北京
[3]
北京
来源
:
电子科学学刊
|
1999年
/ 05期
关键词
:
Mallat算法;
特征选择;
识别域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
从大量的雷电干扰中识别出核爆电磁脉冲信号是核爆电磁脉冲探测的关键技术。传统的识别方法利用傅里叶变换的方法在频域范围内选择六个特征值,联合对信号进行逐一筛选。本文利用小波变换良好的时频局部化特性对两类信号分别进行了研究,只需利用三个特征值就可达到以前的识别精度,取得了较好的识别效果。这有可能使电磁脉冲探测手段进入核监测领域。
引用
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页码:710 / 712
页数:3
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共 1 条
[1]
实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,
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实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,
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