采用改进遗传算法解决TDOA定位估计中的非线性优化问题

被引：25

作者：

李立春

冉崇森

魏峰

机构：

[1] 解放军信息工程大学通信工程系

[2] 解放军信息工程大学通信工程系河南郑州

[3] 河南郑州

来源：

系统工程与电子技术 | 2003年 / 08期

关键词：

到达时间差定位法; 最大似然估计; 非均匀变异算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN9 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0809 ;

摘要：

提出了当接收端在空间随机分布时 ,利用改进遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。采用浮点数编码遗传算法 ,引入一个非均匀变异算子 ,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索。实验表明 ,在保证种群数量的情况下 ,该算法性能稳定 ,能找到逼近全局最优点的解 ,相对于其它算法精度更高

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

A Divide and Conquer Approach to Least-Squares Estimation. Abel J S. IEEE Transactions on Aerospace . 1990

[2]

Simple Solutions for Hyperbolic and Related Position Fixes. Fang B T. IEEE Transactions on Aerospace . 1990

[3]

A Simple and Efficient Estimator for Hyperbolic Location. Chan Y T,Ho K C. IEEE Transactions on Signal Processing . 1994

[4]

Source Range and Depth Estimation fromMultipath Range Difference Measurements. Abel J S,Smith J O. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing . 1989

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